FPAENet：基于特征金字塔注意力增强的肺炎检测网络
图像与视频处理
2020-11-18 v1
摘要
基于深度学习的肺炎自动检测具有日益增长的临床价值。尽管现有的特征金字塔网络（FPN）及其变体已取得一些显著成功，但其在医学图像中肺炎病灶的检测精度仍不尽如人意。本文中，我们提出一种基于特征金字塔注意力增强的肺炎检测网络，其将带注意力机制的高层语义特征与低层信息相融合。我们添加了另一条配备特征增强模块的信息提取路径，这些模块由注意力机制实现。实验结果表明，我们提出的方法在肺炎病灶检测上比基线方法取得了更好的性能，提升值分别达 4.02% 和 3.19%。
引用
@article{arxiv.2011.08706,
title = {FPAENet: Pneumonia Detection Network Based on Feature Pyramid Attention Enhancement},
author = {Xudong Zhang and Bo Wang and Di Yuan and Zhenghua Xu and Guizhi Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08706},
year = {2020}
}