面向混合场 THz 超大规模 MIMO 信道估计的固定点注意力网络 (FP-ANeT)
信号处理
2026-04-20 v1
摘要
超大规模多输入多输出 (UM-MIMO) 是实现太赫兹 (THz) 通信的关键技术，可提供高波束增益以抵消严重的路径损耗。然而，大型天线阵列会扩大近场区域，导致近场与远场通信环境的混合，使信道估计难度显著增加。为此，我们提出一种新型注意力增强信道估计器，称为固定点注意力网络 (FP-ANet)，将固定点理论与双注意力机制相结合。该方法通过组合线性和双注意力残差块构建的非线性估计器，有效利用 THz 信道在角-距离域中的稀疏性，实现更精确且物理导向的信道估计。仿真结果表明，FP-ANet 在信道估计精度方面优于最新方法，同时保持相当的计算复杂度。
引用
@article{arxiv.2604.15956,
title = {FP-ANeT: A Fixed-Point Attention Network for Hybrid-Field THz Ultra-massive MIMO Channel Estimation},
author = {Kangchun Zhao and Haitian Yang and Yijie Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.15956},
year = {2026}
}