可解释 AI 的四条原则及其在生物特征识别与人脸取证算法中的应用

P. Jonathon Phillips; Mark Przybocki

可解释 AI 的四条原则及其在生物特征识别与人脸取证算法中的应用

计算机视觉与模式识别 2020-02-05 v1 人工智能

作者: P. Jonathon Phillips , Mark Przybocki

摘要

传统上,自动人脸识别与生物特征技术的研究者专注于开发高精度的算法。随着该技术被集成到业务系统中,工程师与科学家被问及:这些系统是否符合社会规范?这一探究思路的起源是对人工智能(AI)系统的“信任”。在本文中,我们专注于将可解释 AI 适配于人脸识别与生物特征识别,并提出了面向人脸识别与生物特征识别的可解释 AI 四条原则。这些原则通过 $\it{四}$ 个案例研究加以说明,展示了在开发能够生成解释的算法时所面临的挑战与问题。

关键词

可解释 AI 人脸识别生物特征识别信任案例研究

引用

@article{arxiv.2002.01014,
  title  = {Four Principles of Explainable AI as Applied to Biometrics and Facial Forensic Algorithms},
  author = {P. Jonathon Phillips and Mark Przybocki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.01014},
  year   = {2020}
}

备注

7 pages, 2 figures

可解释 AI 的四条原则及其在生物特征识别与人脸取证算法中的应用

摘要

关键词

引用

备注

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