四十年circumpolar超分辨卫星陆地表面温度数据
机器学习
2025-11-24 v1
摘要
陆地表面温度(LST)是关键气候变量(ECV)，对于理解陆空能量交换和监测气候变化尤其重要，尤其是在快速变暖的北极地区。长期卫星基 LST 记录，如来自高级高分辨率热成像仪(AVHRR)的数据，对于检测气候趋势至关重要。然而，AVHRR全球覆盖区域(GAC)数据的粗糙空间分辨率限制了其用于分析北极细尺度永久冻土动力学和其他表面过程的实用性。本文提出了新的42年全盘北极 LST 数据集，经超分辨算法从AVHRR GAC 数据降制至1 km，基于深度各向异性扩散模型。该模型在MODIS LST 数据上训练，采用 coarsened 输入和原生分辨率输出，由高分辨率土地覆盖、数字高程和植被高度图指导。 resulting 数据集为整个全盘北极区域提供双时次、1 km LST 观测，覆盖四个 decades. enhanced 数据集支持永久冻土建模、近地表空气温度重建以及对格陵兰冰盖表面质量平衡的评估。此外，它支持前-MODIS 时代的气候监测工作，并为未来卫星任务的热红外观测和气候数据记录连续性提供了可适应的框架。
引用
@article{arxiv.2511.17134,
title = {Four decades of circumpolar super-resolved satellite land surface temperature data},
author = {Sonia Dupuis and Nando Metzger and Konrad Schindler and Frank Göttsche and Stefan Wunderle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17134},
year = {2025}
}