Fountain——一种结合知识表示与语言模型的智能制造风险识别情境助手
计算与语言
2023-08-02 v1 人工智能
摘要
在量产过程中偏离已批准的设计或工艺可能导致不可预见的风险。然而，由于产品设计特性的变更或制造工艺的调整，这些变更有时是必要的。一个主要挑战是在工作流中尽早识别这些风险，从而避免导致保修索赔的故障。我们开发了Fountain，一种集成在偏差管理工作流中的情境助手，它基于现有设计和工艺标准以及所提议偏差的描述来帮助识别风险。在制造情境中，助手提供可解释且一致的推荐十分重要。我们通过结合以下两个组件实现这一点：1）针对领域特定语义相似度微调的语言模型，以及2）从物料清单、失效模式与影响分析（FMEA）和客户先前报告的故障中导出的属性图形式的知识表示。在此，我们呈现了为工程领域选择和适配预训练语言模型、基于用户与情境助手交互的连续模型更新，以及基于知识表示构建可解释推荐的因果链的细微要点。此外，我们证明了模型适配可使用制造组织中大多数工程团队已具备的中等计算基础设施完成，且推理仅可在标准CPU实例上执行，以便与现有应用集成，使这些方法易于部署。
引用
@article{arxiv.2308.00364,
title = {Fountain -- an intelligent contextual assistant combining knowledge representation and language models for manufacturing risk identification},
author = {Saurabh Kumar and Daniel Fuchs and Klaus Spindler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00364},
year = {2023}
}