爱尔兰语言自动转录系统 Fotheidil
计算与语言
2025-01-03 v1 声音
音频与语音处理
摘要
本文介绍了首个面向爱尔兰语言的 web 基于转录系统——Fotheidil，该系统利用与 ABAIR 项目相关的语音相关 AI 技术。该系统包括即插即用预训练的语音活动检测和说话人分割模型，以及专为爱尔兰语言自动语音识别、大小写和标点恢复训练的模型。探索了半监督学习以提高模块化 TDNN-HMM ASR 系统的声学模型，为来自不同领域的测试集以及在监督训练集中 underrepresented 的方言带来了显著改进。一种新的大小写和标点恢复方法，使用序列到序列模型，与传统方法（使用分类模型）进行了比较。实验结果表明，这种方法在性能上也取得了显著的改进。该系统将对公众免费提供，为研究人员及其他需要转录爱尔兰语言材料的人提供了重要资源。将收集人工校正的转录文本并纳入训练数据集，以便在系统使用过程中实现循环式、由社区驱动的改进。
引用
@article{arxiv.2501.00509,
title = {Fotheidil: an Automatic Transcription System for the Irish Language},
author = {Liam Lonergan and Ibon Saratxaga and John Sloan and Oscar Maharog and Mengjie Qian and Neasa Ní Chiaráin and Christer Gobl and Ailbhe Ní Chasaide},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.00509},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the 5th Celtic Language Technology Workshop within COLING 2025