从英文IS-A句中进行形式化本体学习
人工智能
2018-02-13 v1 计算与语言
摘要
本体学习（OL）是从纯文本文档自动生成本体知识库的过程。本文提出一种名为DLOL的新本体学习方法与工具，它从一组英文事实性非负IS-A句生成描述逻辑（DL）SHOQ(D)中的知识库。我们给出了DLOL准确性的大量实验结果，并与三种最先进的现有OL工具Text2Onto、FRED和LExO进行实验比较。此处我们使用称为词汇准确性的标准OL准确性度量，以及称为基于实例的推理模型的新颖OL准确性度量。在我们的实验结果中，DLOL分别比其余三种方法中最佳者高出约21%和46%。
引用
@article{arxiv.1802.03701,
title = {Formal Ontology Learning from English IS-A Sentences},
author = {Sourish Dasgupta and Ankur Padia and Gaurav Maheshwari and Priyansh Trivedi and Jens Lehmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03701},
year = {2018}
}