ForLion：用于寻找混合因素实验设计的 R 软件包

最优设计对实验者而言至关重要，以最大化从实验中收集的信息并最准确地估计模型参数。ForLion算法已提出用于寻找包含混合类型因素的实验的 D 最优设计。本文介绍了 ForLion 软件包，其实现了寻找局部 D 最优设计的 ForLion 算法以及用于生成鲁棒的预期加权（EW）D 最优设计的 EW ForLion 算法，这两种设计最大化其在参数不确定性下的预期 Fisher 信息矩阵行列式。该软件包支持线性模型（LM）、广义线性模型（GLM）和多项逻辑模型（MLM），其中的因素可以是连续的、离散的或混合类型的。它提供了两种近似设计和一种将近似设计转换为具有整数分配实验单元的精确设计的高效函数。包括教程，以展示软件包在不同情景下的使用方法。