基于噪声残差卷积神经网络的空间域视频隐写分析
计算机视觉与模式识别
2023-05-30 v1 密码学与安全
摘要
本研究评估了一种基于卷积神经网络（CNN）的视频隐写取证分析方法。我们创建了一个视频隐写数据集，用于训练 CNN 在空间域中进行取证隐写分析。由于隐写嵌入过程总会修改视频帧中的像素值，我们使用噪声残差卷积神经网络来检测嵌入的秘密信息。实验结果表明，基于 CNN 的方法可作为一种有效的视频隐写取证分析方法，检测率可达 99.96%。关键词：取证、隐写分析、深度隐写、MSU StegoVideo、卷积神经网络
引用
@article{arxiv.2305.18070,
title = {Forensic Video Steganalysis in Spatial Domain by Noise Residual Convolutional Neural Network},
author = {Mart Keizer and Zeno Geradts and Meike Kombrink},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18070},
year = {2023}
}