通过布料比较对绘画鉴定的 forensic 研究
计算机视觉与模式识别
2025-06-26 v1 机器学习
摘要
绘画作品中画布布料的研究是鉴定、归属及保护 conservancy 不可或缺的工具。传统方法基于纱线密度图匹配，当画布并非来自卷轴的连续位置时无法应用。本文提出了一种基于深度学习的方法来评估纺织品的相似性。我们引入了一个自动工具，用于在不依赖纱线密度图的情况下评估画布之间的相似性。设计并训练了一个 Siamese 深度学习模型，通过利用扫描图像中学习到的特征表示来比较图像对。此外，提出了一种相似性估计方法，将来自多个布料样本对的预测聚合，以提供稳健的相似性得分。我们将该方法应用于西班牙国家博物馆(Museo Nacional del Prado)的画布，证实了直针织画布在密度相似时仍可有效比较的假设。结果表明，该方法的可行性和准确性，为对名作品的分析开辟了新的方向。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.20272,
title = {Forensic Study of Paintings Through the Comparison of Fabrics},
author = {Juan José Murillo-Fuentes and Pablo M. Olmos and Laura Alba-Carcelén},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20272},
year = {2025}
}