ForecastTB：一个用于时间序列预测的R语言测试平台——以风速和太阳辐射建模为例
统计方法学
2020-07-22 v2 计算与语言
机器学习
摘要
本文介绍了一个R语言包ForecastTB，该包可用于比较不同预测方法相对于时间序列数据集特征的准确性。ForecastTB是一个即插即用的结构化模块，通过简单的指令即可包含多种预测方法。所提出的测试平台不限于默认的预测和误差度量函数，用户可以根据需要添加、移除或选择所需的方法。此外，还提供了多种绘图函数和统计性能指标，以可视化不同预测方法的比较性能和准确性。进一步地，本文展示了使用自然时间序列数据集（即风速和太阳辐射）的实际应用示例，以展示ForecastTB包在评估受数据集特征影响的预测比较分析方面的功能。建模结果表明了所提出的R语言包ForecastTB在时间序列预测中的适用性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2004.01893,
title = {ForecastTB An R Package as a Test-Bench for Time Series Forecasting Application of Wind Speed and Solar Radiation Modeling},
author = {Neeraj Dhanraj Bokde and Zaher Mundher Yaseen and Gorm Bruun Andersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01893},
year = {2020}
}
备注
Published in Energies