Long Short Term Memory LSTM model for DDoS attack forecasting
密码学与安全
2025-09-03 v1 人工智能
摘要
本文采用深度学习模型预测未来分布式拒绝服务(DDoS)攻击。尽管已有研究涉及 DDoS 攻击预测，但数量仍远少于检测相关研究。通过研究当前趋势并基于更新后的数据集进行预测，可制定并制定针对性防御计划。本研究方法遵循交叉行业标准数据挖掘(CRISP-DM)模型。
引用
@article{arxiv.2509.02076,
title = {Forecasting Future DDoS Attacks Using Long Short Term Memory (LSTM) Model},
author = {Kong Mun Yeen and Rafidah Md Noor and Wahidah Md Shah and Aslinda Hassan and Muhammad Umair Munir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.02076},
year = {2025}
}
备注
18 pages