现代重商主义中二元经济事件预测：传统方法结合PCA与K-means对定性情感数据的定量分析
综合经济学
2025-08-14 v1 机器学习
经济学
统计方法学
摘要
本文考察现代重商主义，其特征是经济民族主义抬头、战略性技术脱钩和地缘政治碎片化，这是对1945年后全球化范式的破坏性转变。它将主成分分析(PCA)应用于精选新闻文章的768维SBERT生成的语义嵌入，以提取正交潜在因子，这些因子能够区分与保护主义、技术主权和集团重组相关的二元事件结果。对主成分载荷的分析识别了驱动分类性能的关键语义特征，增强了可解释性和预测准确性。该方法提供了一个可扩展的、数据驱动的框架，通过高维文本分析定量追踪新兴重商主义动态。
引用
@article{arxiv.2508.09243,
title = {Forecasting Binary Economic Events in Modern Mercantilism: Traditional methodologies coupled with PCA and K-means Quantitative Analysis of Qualitative Sentimental Data},
author = {Sebastian Kot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09243},
year = {2025}
}