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利用矢量磁属性与耀斑率关系预报每日大耀斑概率

太阳与恒星天体物理 2019-09-25 v1

摘要

我们基于 2010 年 5 月至 2018 年 4 月光球磁参数与每日耀斑率的经验关系,开发了每日大耀斑(M 级与 X 级)概率的预报模型。本研究考虑了来自太阳动力学天文台(SDO)/日震与磁成像仪(HMI)和地球静止环境业务卫星(GOES)X 射线耀斑数据的十个表征矢量磁场大小、分布与非势性的磁参数。磁参数分为三类:总无符号参数、总有符号参数与平均参数。我们按时间将数据分为两组:70% 训练,30% 测试。参数与耀斑率间的经验关系用于预测给定磁参数值下的耀斑发生概率。本研究主要结果如下:第一,大耀斑发生率与十个参数良好相关,相关系数高于 0.85;第二,耀斑率的对数值可很好地由线性方程近似;第三,在概率与转换二元预报的验证度量上,总无符号与有符号参数比平均参数具有更好的耀斑预报性能。我们结论认为,在所考虑磁参数中,磁场非势性的总量对耀斑预报至关重要。该模型用于业务运行时,可利用 21:00 TAI 的数据,且存在 2 - 6.3% 的轻微低估。

关键词

引用

@article{arxiv.1907.11373,
  title  = {Forecast of Daily Major Flare Probability Using Relationships between Vector Magnetic Properties and Flaring Rates},
  author = {Daye Lim and Yong-Jae Moon and Jongyeob Park and Eunsu Park and Kangjin Lee and Jin-Yi Lee and Soojeong Jang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11373},
  year   = {2019}
}

备注

11 pages, 4 figures