基于指数平滑方法的水库水位时间序列预测建模
数据分析、统计与概率
2023-06-09 v1
摘要
指数平滑是一种时间序列预测方法,基于趋势与季节性分量给出预测。本工作中,我们研究了描述 Descoberto 与 Santa Maria 水坝水库水位的两个时间序列的行为。我们训练了 Pregel 分类法中的十五个模型,模型选择准则为具有最低 Akaike 信息准则的模型。结果表明,具有阻尼加性趋势与加性季节性的指数平滑模型最能描述这两个时间序列。
引用
@article{arxiv.2306.05199,
title = {Forecast modeling a time series of water reservoir levels using exponential smoothing method},
author = {Lydiane F. Souza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05199},
year = {2023}
}