利用本体与启发式方法进行食物推荐
信息检索
2013-12-06 v1
摘要
需要推荐系统来查找用户感兴趣的食物项。我们回顾了推荐系统和推荐方法。我们提出了一种基于自适应超媒体的食物个性化框架。我们将 Hermes 框架扩展了食物推荐功能。我们将 TF-IDF 术语提取方法与余弦相似度度量相结合。健康启发式规则和标准食物数据库被纳入知识库。基于所执行的评估，我们得出结论：总体而言，语义推荐系统在准确率、精确率和召回率方面优于传统推荐系统，且所提出的推荐系统具有比现有语义推荐系统更好的 F 值。
引用
@article{arxiv.1312.1448,
title = {Food Recommendation using Ontology and Heuristics},
author = {M. A. El-Dosuky and M. Z. Rashad and T. T. Hamza and A. H. EL-Bassiouny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.1448},
year = {2013}
}