用于显微视频中动态目标行为描述的折叠特征
计算机视觉与模式识别
2020-03-24 v2
摘要
行为描述有助于分析微小目标、相似目标、弱视觉信息目标以及具有相似视觉信息的目标，在显微视频中动态目标的识别与分类方面起着基础性作用。为此，我们提出折叠特征来描述动态目标的行为。首先，我们分别沿 X、Y 和 Z 方向为显微视频中每个目标生成折叠；然后，我们分别用统计方法从 X、Y 和 Z 方向提取折叠特征；最后，我们使用四种不同分类器来测试所提折叠特征的有效性。实验中，我们使用一个精子显微视频数据集来评估所提折叠特征，包含三类共 1374 个精子，并获得了 96.5% 的最高分类准确率。
引用
@article{arxiv.2003.08628,
title = {Foldover Features for Dynamic Object Behavior Description in Microscopic Videos},
author = {Xialin Li and Chen Li and Wenwei Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08628},
year = {2020}
}