基于雾计算的 SDI 框架用于印度矿产资源信息基础设施管理
分布式、并行与集群计算
2018-01-12 v2
摘要
空间数据基础设施（SDI）是跨网络共享空间数据的重要概念。结合空间云计算与雾计算的累积技术，SDI 具有更大潜力，并已成为处理、分析和传输空间数据的工具。雾计算是一种范式，其中雾设备相对于云计算环境在客户端边缘提高吞吐量并降低延迟。本文提出并开发了一种基于雾计算的 SDI 框架，用于从空间大数据中进行采矿分析以支持印度矿产资源管理。我们使用嵌入式微处理器 Raspberry Pi 构建了原型。我们通过采用印度矿产资源管理的合适案例研究进行初步分析（包括叠加分析）加以验证。结果表明雾计算在空间数据分析方面大有前景。我们使用开源 GIS 即 QGIS 和 QIS 插件来减少从雾节点到云的传输。
引用
@article{arxiv.1712.09282,
title = {Fog Computing based SDI Framework for Mineral Resources Information Infrastructure Management in India},
author = {Rabindra K. Barik and Rakesh K. Lenka and N. V. R. Simha and Harishchandra Dubey and Kunal Mankodiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09282},
year = {2018}
}
备注
5 pages