FocalMix：面向三维医学图像检测的半监督学习
计算机视觉与模式识别
2020-03-23 v1
摘要
在医学影像中应用人工智能技术是医学中最有前景的领域之一。然而，该领域近期的大部分成功高度依赖于大量精细标注的数据，而医学图像的标注是一个成本高昂的过程。在本文中，我们提出了一种称为 FocalMix 的新方法，据我们所知，该方法首次将半监督学习（SSL）的最新进展用于三维医学图像检测。我们在两个广泛使用的肺结节检测数据集 LUNA16 和 NLST 上进行了大量实验。结果表明，我们提出的 SSL 方法在使用 400 张未标注 CT 扫描时，相比最先进的有监督学习方法可取得高达 17.3% 的显著提升。
引用
@article{arxiv.2003.09108,
title = {FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection},
author = {Dong Wang and Yuan Zhang and Kexin Zhang and Liwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09108},
year = {2020}
}
备注
Accepted by CVPR 2020