无标度网络中的信息流
综合物理
2021-06-17 v1
摘要
无标度网络构成一个快速发展的领域，已为我们提供了理解自然与社会现象的重要工具。从生物系统到环境改变，从量子场到高能碰撞，或从一个人平均拥有的联系人数量到城市中心街道上的车辆流，所有这些复杂的非线性问题在无标度网络性质的光照下都得到更好的理解。已发现若干机制可解释复杂网络中标度不变性的涌现。在此我们讨论一种基于信息如何在无标度网络中于智能体间局部传播的机制。我们表明信息动力学的正确描述由q指数函数给出，幂律行为在渐近极限中出现。该结果表明对信息动力学最佳统计方法是Tsallis统计。我们讨论网络中信息传播过程的主要性质，并分析随智能体数量增加时若干参数的角色与行为。讨论了优化信息传播的不同机制。
引用
@article{arxiv.2106.08959,
title = {Flux of information in scale-free networks},
author = {Airton Deppman and Evandro Oliveira Andrade Segundo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08959},
year = {2021}
}
备注
16 pages