Livia：基于模块化 AI 代理和渐进式记忆压缩的情感感知 AR 伴侣
计算机视觉与模式识别
2025-09-08 v1
摘要
孤独和社交隔离构成重大的情感和健康挑战，促使开发基于技术的解决方案以提供陪伴和情感支持。本文介绍 Livia，一款情感感知的增强现实（AR）伴侣应用，旨在通过结合模块化人工智能（AI）代理、多模态情感计算、渐进式记忆压缩和 AR 驱动的具象化交互，为用户提供个性化情感支持。Livia 采用模块化 AI 架构，包含负责情感分析、对话生成、记忆管理和行为编排的专用代理，确保稳健且自适应的交互。两种新算法——时间二进制压缩（TBC）和动态重要性记忆过滤（DIMF）——有效管理和优先排序长期记忆，显著减少存储需求，同时保留关键上下文。我们的多模态情感检测方法实现了高准确率，增强了主动且有同理心的交互。用户评估显示，用户情感联系增加，满意度提升，且孤独感 statistically significant 降低。用户特别喜欢 Livia 的自适应性人格演化和真实的 AR 具象化。未来研究方向包括扩展手势和触觉交互、支持多用户体验以及探索定制硬件实现。
引用
@article{arxiv.2509.05297,
title = {FlowSeek: Optical Flow Made Easier with Depth Foundation Models and Motion Bases},
author = {Matteo Poggi and Fabio Tosi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05297},
year = {2025}
}
备注
ICCV 2025 - Project Page: https://flowseek25.github.io/ - Code: https://github.com/mattpoggi/flowseek