时间网络性质在局部聚合与时间洗牌下的流：一种刻画、比较与分类时间网络的工具
物理与社会
2024-10-14 v1 数据分析、统计与概率
摘要
尽管已开发并使用了许多工具来刻画时间网络，如何比较它们的问题在很大程度上仍是开放的。这确实取决于哪些特征被视为相关，以及这些特征差异的量化方式。在本文中，我们提议通过时间网络在时间的局部一般变换下的行为来刻画它们：（i）局部时间洗牌，其破坏小于给定尺度 的时间尺度上的关联，同时保留大时间尺度；（ii）在长度为 的时间窗上的局部时间聚合。通过改变 与 ，我们获得时间网络的流，以及可观测值的流，其编码了时间网络在多时间尺度上的现象学。我们使用符号方法将这些流总结为描述其趋势的标签（字符串）。这些标签随后可用于比较时间网络、验证模型，或识别具有相似标签的网络组。我们的过程可应用于任意时间网络及任意一组可观测值，并在描述多种情境下面对面交互的数据集集合上予以说明，包括经验与合成数据。
引用
@article{arxiv.2310.09112,
title = {Flow of temporal network properties under local aggregation and time shuffling: a tool for characterizing, comparing and classifying temporal networks},
author = {Didier Le Bail and Mathieu Génois and Alain Barrat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09112},
year = {2024}
}