Ouroboros模型中的活动流

Ouroboros模型是一个新的概念性提议，旨在为生物体以及人工代理中的高效数据处理提供算法结构。其核心特征是一个通用重复循环，其中一个迭代周期为下一个周期搭建舞台。感觉输入激活了具有先前遇到的相似成分的数据结构（图式），从而激发了期望。这对应于突出显示所选图式中的空位，并将这些期望与实际遇到的输入进行比较。根据这种消耗分析的结果，会触发不同的下一步操作，例如搜索进一步的数据或重置，即采用另一个图式进行新的尝试。对整个过程的监控，特别是对由消耗分析引导的激活流的监控，为注意力和资源的最佳分配（包括选择性建立有用的新记忆条目）提供了有价值的反馈。