PPINtonus：基于深度学习语音分析的帕金森病早期检测
流体动力学
2024-06-06 v1
摘要
PPINtonus是一个利用深度学习语音分析进行帕金森病（PD）早期检测的系统，为传统神经医学检查提供一种具有成本效益和可接入性的替代方案。PPINtonus与帕金森语音项目（Parkinson's Voice Project, PVP）合作，使用半监督条件生成对抗网络（conditional generative adversarial network, CGAN）生成合成数据点，增强训练数据集，用于多层深度神经网络。结合PRAAT语音软件，该网络准确评估来自仅需120秒、在典型家庭噪声条件下使用普通麦克风完成的语音测试的生物医学语音测量值。该模型的性能通过混淆矩阵进行验证，达到了惊人的92.5%准确率，且假阴性率很低。PPINtonus的精确率达到了92.7%，是一种可靠的早期PD检测工具。PPINtonus的非侵入性和高效方法可以显著惠及发展中国家，通过及时诊断和管理改善数百万名帕金森病患者的生活质量。
引用
@article{arxiv.2406.02607,
title = {Flow-Induced Vibration of Flexible Hydrofoil Within Cavitating Turbulent Flow},
author = {Zhi Cheng and Rajeev Jaiman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02607},
year = {2024}
}