基于背包粒子群优化的SDN数据中心流感知转发
网络与互联网体系结构
2021-04-28 v1
摘要
随着数据中心网络(DCNs)中不同海量应用与并行流请求的快速增长,当今的提供商在流转发决策方面面临挑战。由于软件定义网络(SDN)提供了细粒度控制,可对其进行智能编程以区分流需求。本文提出一种背包模型,其中链路带宽和到达流分别建模为背包容量和物品。此外,每个流由大小和值两方面构成,通过流大小提取和SDN控制器决策分配的服务类型值获得。实际上,本工作将到达流大小范围划分为服务类型(ToS)十进制值编号。流大小类别越低,分配给该流的值越高。粒子群优化(PSO)对背包问题进行优化,首先由KP-PSO转发被选中的流,其次转发未被选中的流。为解决这些方法在密集并行流检测时的不足,本研究通过并发请求将链路置于70%负载阈值以下。实验结果表明,在所提方法在流完成时间、丢包率和良好吞吐量方面,针对流大小需求优于Sonum、Hedera和ECMP。
引用
@article{arxiv.2104.13001,
title = {Flow aware Forwarding in SDN Datacenters Using a Knapsack PSO Based Solution},
author = {Sahar Abdollahi and Arash Deldari and Hamid Asadi and AhmadReza Montazerolghaem and Sayyed Majid Mazinani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13001},
year = {2021}
}
备注
https://ieeexplore.ieee.org/document/9373546