Flotta：一个安全且灵活的受Spark启发的联邦学习框架
机器学习
2024-09-23 v1
摘要
我们提出了Flotta，一个联邦学习框架，旨在对分布在多方联盟中的敏感数据上训练机器学习模型，该联盟在需要高安全级别的背景下进行研究，例如生物医学领域。Flotta是一个Python包，在多个方面受到Apache Spark的启发，它既提供了灵活性又提供了安全性，并允许仅使用联盟内部的机器进行研究。在本文中，我们描述了该框架的主要组件以及一个实际用例，以说明该框架的能力，并突出其安全性、灵活性和用户友好性。
引用
@article{arxiv.2409.13473,
title = {Flotta: a Secure and Flexible Spark-inspired Federated Learning Framework},
author = {Claudio Bonesana and Daniele Malpetti and Sandra Mitrović and Francesca Mangili and Laura Azzimonti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13473},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication at FLTA 2024: The 2nd IEEE International Conference on Federated Learning Technologies and Applications