FlexNeRF：基于稀疏视角的人体逼真自由视角渲染
计算机视觉与模式识别
2023-03-28 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出 FlexNeRF，一种基于单目视频对运动人体进行逼真自由视角渲染的方法。我们的方法在稀疏视角下表现良好，而这在主体呈现快速/复杂运动时是一个具有挑战性的场景。我们提出了一种新颖的方法，联合优化一个规范时间与姿态配置，并以姿态相关的运动场和姿态无关的时间形变相互补充。得益于我们新颖的时间与循环一致性约束，以及针对分割等中间表示的额外损失，随着观测视角变得愈发稀疏，我们的方法仍能提供高质量输出。我们通过实验证明，在公开基准数据集以及自采集的时尚数据集上，我们的方法显著优于当前最优（state-of-the-art）方法。项目页面见：https://flex-nerf.github.io/
引用
@article{arxiv.2303.14368,
title = {FlexNeRF: Photorealistic Free-viewpoint Rendering of Moving Humans from Sparse Views},
author = {Vinoj Jayasundara and Amit Agrawal and Nicolas Heron and Abhinav Shrivastava and Larry S. Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14368},
year = {2023}
}
备注
CVPR 2023