使用强化学习的多波束卫星下行链路灵活鲁棒波束成形
信号处理
2024-02-27 v1
摘要
低地球轨道（LEO）卫星到手持设备的连接开启了卫星通信的新纪元。空分多址（SDMA）预编码是一种减轻卫星波束间干扰、提升频谱效率的方法。尽管针对理想信道知识下的各种场景已提出了最优SDMA预编码方案，但针对不完美信道信息的鲁棒预编码处理主要局限于简化模型。然而，这些模型可能无法捕捉LEO卫星应用的复杂性。我们使用软演员-评论家（SAC）深度强化学习（RL）方法来学习鲁棒预编码策略，无需对系统条件和缺陷有明确洞察。结果表明，与解析基准预编码器相比，我们的方法在适应任意系统配置方面具有灵活性，同时在可达速率和对干扰影响的鲁棒性方面表现强劲。
引用
@article{arxiv.2402.16563,
title = {Flexible Robust Beamforming for Multibeam Satellite Downlink using Reinforcement Learning},
author = {Alea Schröder and Steffen Gracla and Maik Röper and Dirk Wübben and Carsten Bockelmann and Armin Dekorsy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16563},
year = {2024}
}