味-质量优化不确定关系及其与混合矩阵的关联

在优化（majorization）方法框架内考虑了中微子味本征态与质量本征态中的不确定性。非平凡界限反映了中微子不能同时处于味本征态和质量本征态这一事实。作为不确定性的定量度量，同时使用了 R\'{e}nyi 熵和 Tsallis 熵。在关于混合矩阵的现有经验范围内，优化不确定关系只需设定两个参数的值，即 $\theta_{12}$ 和 $\theta_{13}$。也就是说，优化方法的适用框架与此背景下最近使用的 Maassen-Uffink 关系相同。我们还考虑了探测效率低下的情形，因为它可以自然地纳入熵框架中。对带有量子记忆的熵不确定关系的应用作了简短评论。