Flashlight CNN 图像去噪
图像与视频处理
2020-07-06 v2 机器学习
摘要
本文提出一种称为 FlashLight CNN (FLCNN) 的基于学习的去噪方法，其实现了一个用于图像去噪的深度神经网络。所提方法基于深度残差网络与 inception 网络，相比单独的残差网络能够利用更多参数对受加性白高斯噪声 (AWGN) 污染的图像进行灰度去噪。在定量与视觉上与当前 SOTA 图像去噪方法比较时，FlashLight CNN 展现出最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2003.00762,
title = {Flashlight CNN Image Denoising},
author = {Pham Huu Thanh Binh and Cristóvão Cruz and Karen Egiazarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00762},
year = {2020}
}