面向科学数据的固定 PSNR 有损压缩
信息论
2018-07-17 v3 分布式、并行与集群计算
math.IT
摘要
由于当今科学模拟产生的数据量极为庞大，误差可控的有损压缩已被研究多年。然而，尽管峰值信噪比（PSNR）一直被视为评估压缩质量最重要的指标之一，现有有损压缩器均不允许用户在压缩过程中固定 PSNR。本文提出一种为科学数据集提供固定 PSNR 有损压缩的新技术。我们基于 SZ 有损压缩框架实现了所提方法，并将代码作为开源工具包发布。我们在三个真实世界的高性能计算数据集上评估了固定 PSNR 压缩器。实验表明，我们的方案在控制 PSNR 方面具有高精度，在测试数据集上的平均偏差为 0.1~5.0 dB。
引用
@article{arxiv.1805.07384,
title = {Fixed-PSNR Lossy Compression for Scientific Data},
author = {Dingwen Tao and Sheng Di and Xin Liang and Zizhong Chen and Franck Cappello},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07384},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 2 figures, 2 tables, accepted by IEEE Cluster'18. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1806.08901