FitSKIRT：利用遗传算法通过蒙特卡洛辐射转移代码自动拟合尘埃星系
宇宙学与河外天体物理
2015-06-12 v1 天体物理仪器与方法
摘要
我们提出了 FitSKIRT，这是一种将辐射转移模型高效拟合到尘埃星系 UV/光学图像的方法。与 FIR/亚毫米数据相比，这些图像具有更好的空间分辨率优势。FitSKIRT 使用 GAlib 遗传算法库来优化 SKIRT 蒙特卡洛辐射转移代码的输出。事实证明，遗传算法在处理多维搜索空间以及蒙特卡洛辐射转移代码随机性引起的噪声方面是一种有价值的工具。FitSKIRT 在模拟的侧向螺旋星系的合成图像上进行了测试，我们逐渐增加了拟合参数的数量。我们发现，即使所有 11 个模型参数都不受约束，我们也能恢复所有模型参数。最后，我们将 FitSKIRT 代码应用于侧向螺旋星系 NGC4013 的 V 波段图像。其他作者此前已使用不同的辐射转移代码和优化方法组合对该星系进行了建模。鉴于不同的模型和技术以及参数空间中的复杂性和简并性，我们发现不同模型之间存在合理的一致性。我们得出结论，FitSKIRT 方法允许以定量方式比较不同的模型和几何结构，并最大限度地减少人为干预和偏差的需求。其高水平的自动化使其成为处理更大规模观测数据集的理想工具。
引用
@article{arxiv.1212.0538,
title = {FitSKIRT: genetic algorithms to automatically fit dusty galaxies with a Monte Carlo radiative transfer code},
author = {Gert De Geyter and Maarten Baes and Jacopo Fritz and Peter Camps},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.0538},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 10 figures; accepted for publication in Astronomy and Astrophysics