FitControler：迈向合身感知的虚拟试穿
计算机视觉与模式识别
2026-01-01 v1
摘要
逼真的虚拟试穿 不仅涉及对服装细节的忠实渲染，还涉及风格的协调。现有技术通常追求前者，却忽略了一个塑造整体风格的关键因素——服装合身度。服装合身度描述了服装如何与穿着者的身体相契合，是时装设计中的基本要素。在这项工作中，我们引入了合身感知 VTON，并提出了 FitControler，一个可无缝集成到现代 VTON 模型中的可学习插件，以实现定制化的合身度控制。为了实现这一点，我们强调了两个挑战：i) 如何描绘不同合身度的布局，以及 ii) 如何渲染与布局相匹配的服装。FitControler 首先采用一个合身感知布局生成器，在一组经过精细处理的与服装无关的表示条件下重新绘制身体-服装布局，然后使用多尺度合身度注入器传递布局线索，以实现布局驱动的 VTON。特别是，我们构建了一个名为 Fit4Men 的合身感知 VTON 数据集，包含 13,000 对不同合身度的身体-服装，涵盖上装和下装，并具有不同的相机距离和身体姿态。还引入了两个合身度一致性指标来评估生成结果的合身程度。大量实验表明，FitControler 可以与各种 VTON 模型协同工作，并实现准确的合身度控制。代码和数据将被发布。
引用
@article{arxiv.2512.24016,
title = {FitControler: Toward Fit-Aware Virtual Try-On},
author = {Lu Yang and Yicheng Liu and Yanan Li and Xiang Bai and Hao Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24016},
year = {2026}
}