研究议题鱼骨图：获取特定研究主题的全景视图

初学者研究人员常面临理解大量学术论文并把握新研究领域基本知识的困难。为解决此问题，正在逐步发展支持研究调查的知识图谱。现有的基于关键词的知识图谱使研究人员难以深入理解抽象概念。同时，初学者可能难以有效地使用ChatGPT进行研究调查 due to其对研究领域的有限理解。缺乏能够与关键概念相匹配的熟练提问能力，可能导致从大型语言模型(LLM)获取理想且准确的答案效率低下。本研究旨在帮助初学者研究人员，通过提供包含因果关系的鱼骨图，概览研究主题。该图由学术论文中的议题本体构建，提供基于相关性和逻辑因素的研究领域的广泛、高度概括的视角。此外，我们评估了本研究开发模式所得鱼骨图的优势和可改进之处，强调其作为支持研究调查工具的潜在可行性。