利用人工神经网络估算偶偶核第一激发 2+ 能态
核理论
2022-01-19 v2
摘要
原子核的第一激发 2+ 能态提供了许多与核结构相关的重要信息。包含这些能级在内，原子核所有激发态在自旋、宇称与能量上均呈现规律性。在偶偶核中，第一激发态通常为 2+，且其能量值随趋近满壳层而增大。核内的激发能级可利用核壳模型等理论核模型进行研究。在本研究中，我们首次使用人工神经网络，将核素图中偶偶核的第一 2+ 态能量确定为 Z、N 和 A 数的函数。我们采用文献中的采用值进行估算。结果表明，该方法适用于此目的，并可放心用于确定文献中尚不存在实验值的第一 2+ 态能量值。
引用
@article{arxiv.2002.08218,
title = {First Excited 2+ Energy State Estimations of Even-even Nuclei by Using Artificial Neural Networks},
author = {S. Akkoyun and H. Kaya and Y. Torun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08218},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 4 figures and 1 table