FinReport: 基于新闻因子分析模型的可解释股票盈利预测

股票盈利预测任务因现实场景中投资者的需求而受到广泛关注。然而，与金融机构相比，普通投资者难以挖掘因子和分析新闻。另一方面，尽管金融领域的大语言模型可以以对话机器人形式服务用户，但仍需要用户具备金融知识才能提出合理问题。为服务用户体验，我们旨在构建一个自动系统FinReport，为普通投资者收集信息、分析并生成总结报告。具体来说，我们的FinReport基于金融新闻公告和多因子模型以确保报告的专业性。FinReport由三个模块组成：新闻因子分解模块、收益预测模块、风险评估模块。新闻因子分解模块涉及理解新闻信息并将其与股票因子结合，收益预测模块旨在分析新闻对市场情绪的影响，风险评估模块用于控制投资风险。在真实数据集上的大量实验充分验证了我们提出的FinReport的有效性和可解释性。我们的代码和数据集可在https://github.com/frinkleko/FinReport获取。