地球系统模型中更精细的分辨率与目标过程表示改进了水文预测与水文气候影响
地球物理
2025-07-02 v1
摘要
地球系统模型为水资源政策和干预措施提供信息，但水文表示方面的知识差距限制了预测和影响评估的可信度。文献并未提供确凿证据表明纳入更高的分辨率、综合过程模型和最新参数化方案将带来改进。我们比较了两代耦合模式相互比较计划（CMIP）模型（即 CMIP5 和 CMIP6）的水文气候表示和径流预测，并以全球径流重建（GRUN）和 ECMWF 再分析 V5（ERA5）的网格化径流作为基准。我们的结果表明，系统性地嵌入最佳可用过程模型和参数化方案，结合更精细的分辨率，能够以机制上可解释的方式改进全球 30 条最大河流的径流预测及其不确定性表征。更具技巧的 CMIP6 模型表明，按照中等范围的 SSP370 排放情景，到 2100 年 40% 的河流将表现出径流减少，影响 2.6 亿人口。
引用
@article{arxiv.2409.14243,
title = {Finer resolutions and targeted process representations in earth systems models improve hydrologic projections and hydroclimate impacts},
author = {Puja Das and Auroop R. Ganguly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14243},
year = {2025}
}