针对真实电影对话生成对 Qwen 2.5 3B 进行精调
计算与语言
2025-02-25 v1 人工智能
摘要
对 Qwen 2.5 3B 基础模型进行精调，以生成富有情境感且引人入胜的电影对话，利用了柯顿电影对话语料库，这是一个精选的电影对话数据集。由于 GPU 计算和 VRAM 的限制，训练过程从 0.5B 模型开始，逐步扩展至 1.5B 和 3B 版本，随着效率改进的实施。Qwen 2.5 系列由阿里巴巴集团开发，位于小型开源预训练模型的前沿，尤其在创意任务方面表现尤为出色，优于类似如 Meta 的 Llama 3.2 和 Google 的 Gemma。结果表明，小型模型能够生成高质量、逼真的对话，为实时、情境敏感的对话生成提供了有前景的方案。
引用
@article{arxiv.2502.16274,
title = {Fine-Tuning Qwen 2.5 3B for Realistic Movie Dialogue Generation},
author = {Kartik Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16274},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 2 figures