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面向可靠产品溯源的细粒度纹理识别

计算机视觉与模式识别 2021-04-26 v1

摘要

纹理存在于众多产品中,如木材、牛肉和紧压茶。这些丰富且随机的纹理图案在任何两个产品之间均显著不同。与传统数字 ID 追踪不同,本文提出一种新颖的产品溯源方法,直接以产品自身的自然纹理作为唯一标识。我们开发了一个基于纹理识别的普洱茶紧压茶溯源系统以证明所提方案的可行性。通过从制造商与个体用户收集的茶砖图像,已构建大规模数据集以评估茶砖纹理验证与检索算法的性能。采用局部特征提取与匹配的纹理相似性方法分别达到了 99.6% 的验证准确率和 98.9% 的 top-1 检索准确率。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.11548,
  title  = {Fine-Grained Texture Identification for Reliable Product Traceability},
  author = {Junsong Wang and Yubo Li and Zhiyong Chang and Haitao Yue and Yonghua Lin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11548},
  year   = {2021}
}