TSAR-2022 多语言词汇简化共享任务发现
计算与语言
2023-02-07 v1 机器学习
摘要
我们报告了 TSAR-2022 多语言词汇简化共享任务的发现，该任务作为与 EMNLP 2022 联合举办的文本简化、可访问性与可读性研讨会 (Workshop on Text Simplification, Accessibility, and Readability TSAR-2022) 的一部分组织。该任务呼吁自然语言处理研究社区贡献方法，以推进英语、葡萄牙语和西班牙语多语言词汇简化的 SOTA。共有 14 个团队提交了其词汇简化系统在提供的测试数据上的结果。共享任务的结果表明，词汇简化出现了新的基准，其中英语词汇简化的定量结果明显高于西班牙语和（巴西）葡萄牙语的结果。
引用
@article{arxiv.2302.02888,
title = {Findings of the TSAR-2022 Shared Task on Multilingual Lexical Simplification},
author = {Horacio Saggion and Sanja Štajner and Daniel Ferrés and Kim Cheng Sheang and Matthew Shardlow and Kai North and Marcos Zampieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.02888},
year = {2023}
}