利用贝叶斯选择方法寻找最遥远的类星体
天体物理仪器与方法
2014-05-20 v1 统计方法学
摘要
类星体是围绕大型星系中心超大质量黑洞形成的发光物质盘，是已知最明亮的天体之一，因此可在极远距离被观测到。已知最遥远的类星体呈现的是宇宙年龄不足十亿年（即当前年龄的 ）时的景象。然而，此类遥远类星体极为罕见，难以从夜空中数十亿个亮度相当的其他源中区分出来。在最近的一次天文巡天（UKIRT 红外深空巡天，UKIDSS）中寻找最遥远类星体时，每个预期类星体对应约 个看似合理的候选体，数量过多而无法用其他望远镜进行重观测。解决该问题的方案是应用贝叶斯模型比较，构建类星体群体和主要污染群体（银河系恒星）的模型，以利用巡天测量中的信息含量。结果是一种极其高效的选择程序，用于快速识别最有希望的 UKIDSS 候选体，其中之一随后被确认为迄今已知最遥远的类星体。
引用
@article{arxiv.1405.4701,
title = {Finding the Most Distant Quasars Using Bayesian Selection Methods},
author = {Daniel Mortlock},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.4701},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-STS432 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)