寻找意义模式：通过双极类分析重新评估构念聚类
社会与信息网络
2026-04-15 v4
摘要
近年来，关于构念（construals）——共享相似意义模式的社会亲和群体——的实证研究取得了显著进展。这一进展在很大程度上是由构念聚类方法（CCMs）的发展所推动的，该方法基于调查受访者回答模式的相似性将其分组为构念聚类。我们指出了现有 CCMs 的关键局限性，这些局限性影响了它们在应用于可用数据的典型结构时的准确性，并引入了双极类分析（BCA），一种旨在解决这些缺陷的 CCM。BCA 测量调查受访者之间在支持与拒绝表达之间的回答转变的相似性，解决了现有方法中的概念和测量挑战。我们正式定义了 BCA，并通过广泛的模拟分析展示了其优势，在准确识别构念方面，它始终优于现有的 CCMs。在此过程中，我们开发了一种新颖的数据生成过程，该过程更贴近个体如何将潜在意见映射到可观察的调查回答，以及一种评估 CCMs 性能的新指标。此外，我们发现，将 BCA 应用于先前研究过的真实世界数据集，揭示了与先前实证分析中现有 CCMs 生成的构念模式在实质上不同的构念模式。最后，我们讨论了 BCA 的局限性并概述了未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.2404.17042,
title = {Finding patterns of meaning: Reassessing Construal Clustering via Bipolar Class Analysis},
author = {Manuel Cuerno and Fernando Galaz-García and Sergio Galaz-García and Telmo Pérez-Izquierdo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17042},
year = {2026}
}
备注
Accepted at Humanities and Social Sciences Communications