利用Nway寻找全天X射线巡天的对应体：一种交叉匹配多星表的贝叶斯算法
摘要
我们发布了在ROSAT 2RXS和XMMSL2巡天中探测到的、位于|b|>15区域的106,573个和17,665个X射线源的AllWISE对应体及Gaia匹配结果。这些是天空中最亮的X射线源，但迄今为止，它们的位置不确定性和稀疏的多波段覆盖使得识别其对应体成为一项要求高且结果不确定的任务。新的具有足够深度的全天多波段巡天（如AllWISE和Gaia），以及一种基于贝叶斯统计的新算法NWAY，使我们首次能够提供可靠的对应体关联。NWAY扩展了先前基于距离和天空密度的关联方法，并利用一个或多个先验信息（例如，颜色、星等），根据源的可观测特征，对来自两个或更多星表的源同时关联的概率进行加权。此处，对应体已利用WISE颜色-星等先验信息确定。一个包含4524个XMM/Chandra和Swift X射线源的参考样本表明，其可靠性约为94.7%（2RXS）和97.4%（XMMSL2）。结合我们的结果与Chandra-COSMOS数据，我们提出了在X射线/WISE流量-星等平面上区分恒星与活动星系核（AGN）的新方法，该方法在六个数量级范围内有效。我们还发布了NWAY代码及其用户手册。NWAY已利用XMM-COSMOS数据进行了广泛测试。使用两组不同的先验信息，我们发现与已发表的似然比方法的一致性达到96%和99%。我们的结果获取速度更快，且无需任何后续目视检查。随着X射线（例如SRG/eROSITA、Athena/WFI）和射电（ASKAP/EMU、LOFAR、APERTIF等）波段深场、广域巡天的到来，NWAY将提供一个强大且可靠的对应体识别工具。
引用
@article{arxiv.1705.10711,
title = {Finding counterparts for All-sky X-ray surveys with Nway: a Bayesian algorithm for cross-matching multiple catalogues},
author = {Mara Salvato and J. Buchner and T. Budavari and T. Dwelly and A. Merloni and M. Brusa and A. Rau and S. Fotopoulou and K. Nandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.10711},
year = {2017}
}
备注
MNRAS, Paper accepted for publication. Updated catalogs are available at www.mpe.mpg.de/XraySurveys/2RXS_XMMSL2 . NWAY available at https://github.com/JohannesBuchner/nway