寻找悬念：肥皂剧中的多模态预告性
计算机视觉与模式识别
2024-01-31 v1 多媒体
摘要
制作预告片需要从较长的视频中精心挑选并拼接出简短诱人的片段，这是一项具有挑战性且耗时的工作。这需要基于视觉和对话信息来选择片段。我们引入了一种多模态方法来预测“预告性”，以协助编辑从长视频中选择值得放入预告片的片段。我们在一个新引入的肥皂剧数据集上展示了结果，证明预测预告性是一项受益于多模态信息的挑战性任务。代码可在https://github.com/carlobretti/cliffhanger获取。
引用
@article{arxiv.2401.16076,
title = {Find the Cliffhanger: Multi-Modal Trailerness in Soap Operas},
author = {Carlo Bretti and Pascal Mettes and Hendrik Vincent Koops and Daan Odijk and Nanne van Noord},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16076},
year = {2024}
}
备注
MMM24