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填补云端视频转码器部署的空白

图像与视频处理 2023-04-19 v1 信号处理

摘要

疫情之后,基于云的内容制作与广播工作流的部署持续颠覆着行业。解锁云工作流所需的关键工具(例如转码、元数据解析和流媒体播放)日益商品化。然而,随着视频流量的持续增长,有必要考虑那些能带来进一步码率/质量增益以及便于云部署的工具。在本文中,我们探讨了预处理、率/失真优化和云成本预测工具,这些工具才刚刚从研究界崭露头角。这些工具被提出作为按片段(per-clip)转码优化方法的一部分,该方法已被大型流媒体处理实体采用,但尚未向行业更广泛地开放。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.08634,
  title  = {Filling the gaps in video transcoder deployment in the cloud},
  author = {Vibhoothi and Daniel Joseph Ringis and Xin Shu and François Pitié and Zsolt Lorincz and Philippe Brodeur and Anil Kokaram},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08634},
  year   = {2023}
}

备注

Camera-ready version of BEIT Conference at NAB 2023