应对同义词词典的稀疏性

基于图的同义词集归纳方法，如MaxMax与Watset，通过对同义词图进行全局聚类来归纳同义词集。然而，此类方法对输入同义词图的结构敏感：输入词典的稀疏性会大幅降低提取同义词集的质量。在本文中，我们提出两种不同的方法来缓解输入词典的不完全性。第一种通过对图进行预处理以添加缺失边，第二种通过合并相似同义词集簇进行后处理。我们在两个俄语数据集上评估这些方法，并讨论它们对同义词集归纳方法性能的影响。最后，我们对每种方法进行了广泛的错误分析，并讨论了应对同义词词典稀疏性问题的其他显著替代方法。