用声誉对抗歧视：在线平台的案例
综合经济学
2026-07-06 v1
摘要
在一个大型法国拼车平台上，新来的少数族裔司机比情况相似的非少数族裔司机收入低 11.6%；随着他们积累评论，这一差距几乎消失。评论驱动了趋同：当铁路罢工外生地提高需求并加速评论积累时，少数族裔新进入者获益最多。我们用乘客选择和司机职业关注的估计模型解释了这一模式。乘客对少数族裔新进入者持有过度悲观的先验——在乘车前预期质量远低于他们乘车后报告的质量。因此，少数族裔司机降低入门价格并付出额外努力以迅速扭转这些信念。反事实分析表明，错误先验的成本很高，声誉系统严格有利于少数族裔司机。
引用
@article{arxiv.2607.05627,
title = {Fighting discrimination with reputation: The case of online platforms},
author = {Xavier Lambin and Emil Palikot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.05627},
year = {2026}
}