FigGen：文本到科学图表生成
计算机视觉与模式识别
2023-12-19 v3 人工智能
摘要
近年来，生成式建模领域经历了巨大的增长，特别是在生成自然图像和艺术图像方面。最新技术在创建复杂视觉构图的同时，展现出了令人惊叹的逼真度和质量。然而，state-of-the-art 方法一直专注于自然图像这一狭窄领域，而其他分布仍未被探索。在本文中，我们引入了文本到图表生成的问题，即根据文本描述创建论文中的科学图表。我们提出了 FigGen，一种基于扩散的文本到图表生成方法，并讨论了所提出任务的主要挑战。代码和模型可在 https://github.com/joanrod/figure-diffusion 获取。
引用
@article{arxiv.2306.00800,
title = {FigGen: Text to Scientific Figure Generation},
author = {Juan A Rodriguez and David Vazquez and Issam Laradji and Marco Pedersoli and Pau Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00800},
year = {2023}
}
备注
Published at ICLR 2023 as a Tiny Paper