利用人工智能进行题目实测：基于 transformer 的自然语言处理
计算与语言
2023-10-19 v1
摘要
RoBERTa 模型（一种能够理解文本语言的人工智能“transformer”）的五千个变体完成了一项包含 29 道选择题的英语素养考试。相关数据被用于计算题目的心理测量属性，其结果显示与来自人类考生数据所得结果有一定程度的一致性。
引用
@article{arxiv.2310.11655,
title = {Field-testing items using artificial intelligence: Natural language processing with transformers},
author = {Hotaka Maeda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11655},
year = {2023}
}