基于聚焦目标与新奇曲线采样的虚构句子扩展与增强

我们描述了句子扩展与增强任务，其中由人类提供的句子以某种创造性方式被扩展。扩展应可理解、语法可信且最优地保持语义。句子扩展与增强可用作创作工具，或集成于动态媒体、对话智能体或多样化广告中。我们实现了一个神经句子扩展器，其训练于从现代小说语料库生成的句子压缩数据。我们修改了 MLE 目标以通过聚焦新词来支持该任务，并在测试时以受控的类曲线新奇采样进行解码。我们在人类受试者提供的句子上运行我们的句子扩展器，并让人类评估这些扩展。我们表明，尽管生成方法劣于专业人类写手，但它们可与受试者原始输入句子相媲美且同样受喜爱，并优于基线方法。